MI vagy Mi?
Hívott a cím, aztán felfedezem magamon, hogy coachként már a kérdésben is találok kérdést. Az első kérdés számomra a címben talán az, hogy a vagy-ot helyettesíthetjük-e az „és” szóval?
Versengünk vagy együttműködünk a mesterséges intelligenciával coachként?
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (MI) rohamos fejlődése minden iparágban éreztette hatását. Az MI ma már a mindennapjaink része, és alapjaiban változtatja meg a különböző szakmák működését, így a coachok munkáját is. Felvetődik a kérdés bennem is: vajon a coach szakma jövőjében a mesterséges intelligencia egy új eszköz, vagy konkurencia lesz?
A coaching lényege az egyéni fejlődés támogatása, a kliens erőforrásainak feltárása és a célkitűzések elérésének segítése. A coachok empátiája, kommunikációs készségei és képessége, hogy megértsék az emberek érzelmeit és motivációit, eddig nélkülözhetetlennek tűntek. Az MI azonban új távlatokat nyit, mivel képes nagy mennyiségű adat feldolgozására, személyre szabott elemzések és ajánlások készítésére. Ez egyre inkább megkérdőjelezi, hogy hol ér véget az emberi coach szerepe, és hol kezdődik a mesterséges intelligencia hasznosítása.
Az MI egyik legnagyobb előnye a coach szakmában a precíz, adat-alapú elemzések készítése. Az MI-algoritmusok képesek felmérni a kliens érzelmi állapotát, szokásait, és még hangulatváltozásait is, ezek alapján személyre szabott javaslatokat és stratégiákat kínálva. Az MI segítségével végzett coaching lehetőséget ad a folyamatos fejlődésre, hiszen az algoritmusok képesek folyamatos visszajelzéseket adni a kliensek számára, ami gyorsabb eredményekhez vezethet. Ilyen például a fejlett beszédfelismerő rendszerek használata, amelyek a kliens hangjából, hangsúlyából következtetnek érzelmi állapotokra.
Mindazonáltal fontos tisztában lennünk az MI korlátaival. Bár az algoritmusok hatékonyan képesek az adatfeldolgozásra és elemzésre, az emberi kapcsolatok mélyebb rétegeit, mint például az érzelmek és a finom nonverbális jelek teljes körű értelmezése, még nem képesek teljesen helyettesíteni. Az MI képes ugyan felismerni bizonyos érzelmeket, de még nem rendelkezik azzal a személyes empátiával, amely a sikeres coaching egyik kulcsa.
Létezik holisztikus megközelítés is. A biorezonancia a test energetikai állapotának mérésével és harmonizálásával dolgozik, így segíthet a kliensek fizikai, érzelmi és mentális állapotainak együttes kezelésében. Ez összhangban állhat a coaching holisztikus céljaival, ahol a személy egészét vesszük figyelembe. Ezen a területen is számos adat és mérés lehetőség van, aminek feldolgozását egy MI hatékonyabban képes megtenni, mint mi, emberek.
Az MI és a coachok közötti kapcsolat szempontjaim szerint nem feltétlenül versengő.
Az optimális megközelítés inkább a mesterséges intelligencia használatának integrálása a coaching folyamataiba, mint eszköz, amely kiegészíti a coachok munkáját. Az MI például elősegítheti az adatelemzést, segíthet az ügyfelek fejlődésének nyomon követésében, de a személyes találkozások, az emberi interakciók továbbra is alapvető fontosságúak maradnak.
Fontos kiemelni, hogy az MI önmagában nem képes az ügyfelek mély belső motivációinak feltárására vagy egyéni élethelyzeteik komplexitásának megértésére. Ehhez az emberi jelenlét és a coach empatikus képességei elengedhetetlenek. Ugyanakkor az MI-t használhatjuk arra, hogy a rutinmunkák egy részét átvállalja, így a coach több időt fordíthat a klienssel való személyes kapcsolatra.
Az MI további lehetőségeket nyit az online coaching elterjedésében is. Az algoritmusok képesek arra, hogy valós idejű visszajelzéseket adjanak a kliensek fejlődéséről, akár videó- vagy hangfelvételek elemzésén keresztül is. Ez különösen hasznos lehet a nagyvállalati coachingban, ahol a vezetőknek gyors, hatékony megoldásokra van szükségük. Az MI tehát lehetőséget biztosít arra, hogy a coachok bővítsék szolgáltatásaik körét, és olyan ügyfeleket is elérjenek, akiket korábban nem.
Végül nekünk, coachoknak az egyik legfontosabb feladat a jövőben az lesz, hogy megértsük az MI-t és megtanuljuk, hogyan lehet a leghatékonyabban integrálni azt a folyamatainkba. Az MI nem helyettesíti a coachokat, hanem egy új lehetőséget ad arra, hogy a szakma még hatékonyabbá és szélesebb körűvé váljon. Az MI-alapú eszközök segítségével a coachként jobban megérthethetjük klienseinket, gyorsabban tudunk reagálni igényeikre, és testreszabottabb megoldásokat kínálhatunk.
Összefoglalva, a mesterséges intelligencia nem ellenség, hanem egy új eszköz, amelyet a coachként is szakma előnyünkre fordíthatunk. A legfontosabb, hogy a félelmet magunkban is fedezzük fel az új technológiáktól és tanuljunk, alkalmazkodjunk és integráljuk az MI-t a munkánkba, hogy még nagyobb értéket teremtsünk ügyfeleik számára. Fontosnak tartom még továbbá az MI fejlődésének követését, hiszen így tudunk további fejlődésben részt venni közösen.
Az MI jövője nem a verseny, hanem az együttműködés útja, amely során az emberi tapasztalat és technológiai fejlettség egyesülve segítheti a személyes és szakmai fejlődést.
A cikk írásában segítségemre volt az MI. Szakirodalmakat kerestem vele a témában és a képet is segítségével készítettem.
Mi már együttműködünk.
Források:
Jarrahi, M. H. (2018): “Artificial Intelligence and the Future of Work: Human-AI Symbiosis in Organizational Decision Making”
Goradia, A. (2020): “The Role of Artificial Intelligence in Coaching: A Perspective”
Gartner (2021): “How AI Can Augment Coaching for Leaders”
Cox, E., Bachkirova, T., & Clutterbuck, D. (2018): “The Complete Handbook of Coaching”
Harvard Business Review (2019): “How AI is Changing the Coaching Industry”
McKinsey & Company (2020): “The Future of AI in People Management and Coaching”
